Colombia es uno de los países que se ha caracterizado por su café, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural se ha encargado de recopilar toda la información asociada a las exportaciones de Café, lo anterior con el fin de cuantificar e valor en miles de pesos producto del café por departamento.
Teniendo en cuenta lo anterior, se propone construir una visualización interactiva con el fin de estudiar a profundidad el comportamiento de las exportaciones de Café desde el año 2010 hasta el año 2018 con el objetivo de generar insights, los datos se encuentran disponibles en la página de Datos abiertos de Colombia .
Metodología
Datos: Los datos fueron obtenidos de la página de Datos abiertos de Colombia , estos datos contienen el valor en miles de pesos de las exportaciones de Colombia por departamento desde Diciembre de 2009 hasta Mayo de 2018.
Procesamiento de los datos: Los datos fueron procesados en python, así mismo, se redondeó (al entero más cercano) la variable valor miles de pesos correspondiente a las exportaciones de Café.
Visualización: Para seleccionar la mejor visualización teniendo en cuenta el principio de expresividad y eficiencia, se utilizó como metodología el framework de Tamara (Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design AK Peters 2014.)
Herramientas
Anaconda-Spyder, Python
Text Sublime, HTML, CSS, Javascript D3 v5.0
GitHub para el desplegue de la página
Visualización 1
A continnuación se presenta una visualización interactiva que permite identificar la tendencia (creciente o decreciente) que ha venido presentando la variable miles de pesos que proviene de las exportaciones de Café en 10 departamentos de Colombia, a través de un gráfico de líneas desde el año 2010 hasta el año 2018, así mismo, se presenta la caracterización de esta visualización en función del framework de Tamara (what, why y how)
Caracterización What, Why How
What
Tipo de conjunto de datos: Tabla, temporal
Atributos Los atributos son:
Valor en miles de pesos: Corresponde al valor en miles de pesos que proviene de las exportaciones café, este atributo es cuantitativo y secuencial.
Departamento: Corresponde al departamento de donde surge la exportación, esta variable es categórica.
Fecha: Corresponde a la fecha en la cual se midió el valor en miles de pesos de las exportaciones, esta variable es cuantitativa y secuencial.
Why
Tarea 1: Resumir la tendencia que ha venido presentando las exportaciones de café por departamento desde el año 2010 hasta el año 2018. (Tamara: Summarize, Trends)
How
Marcas:
Línea: Cada línea representa las exportaciones por cada departamento, dichas exportaciones están medidas en miles de pesos.
Canales:
Color hue: Cada línea se puede distinguir mediante un color distinto, lo anterior con el objetivo de identificar el departamento
Express value attribute with aligned horizontal position: El atributo fecha se encuentra ubicado horizontalmente
Express value attribute with aligned vertical position: El atributo valor miles de pesos se encuentra ubicado verticalmente
Interacción: Es posible realizar un zoom sobre el gráfico para poder observar más detalle un periodo de interés, así mismo, es posible ocultar (o mostrar) los valores asociados a un determinado departamento, en el video adjunto a este trabajo se explica la interacción del gráfico.
Insigths
A partir del año 2015, el valor en miles de pesos de las exportaciones de café es en promedio mayor con relación a los años anteriores en los departamentos de Santander, Huila, Caldas, Bogotá y Risaralda.
A partir del año 2017 y hasta el año 2018, las exportaciones de Caldas, valle del Cauca y Bogotá han venido presentando una tendencia decreciente.
Visualización 2
A continuación, se presenta una visualización 2 que permitirá comparar el valor total (en miles de millones de pesos) correspondiente a las exportaciones de Café por departamento en un año determinado, lo anterior con el objetivo de determinar el departamento que más ha producido dinero por concepto de exportación de café para un año de interés
What
Tipo de conjunto de datos: Tabla, temporal
Atributos Los atributos son:
Valor en miles de millones de pesos: Corresponde al valor totalizado en miles de millones de pesos que proviene de las exportaciones café en un año de interés, esta variable es cuantitativa secuencial
Departamento: Corresponde al departamento de donde surge la exportación, este atributo es categórico.
Año: Corresponde al año en el cual se realizó la exportación de café, esta variable es cuantitativa secuencial, a manera de observación, esta variable será utilizada para la interacción.
Why
Tarea 1: Comparar el valor totalizado (en miles de pesos) que provienen de las exportaciones de café en un año de interés (Tamara: Compare , features)
Tarea 2: Identificar el departamento que más dinero ha producido por concepto de las exportaciones de café en un año en particular (Tamara: Identify, features)
Tarea 3 Derivar el valor total (en miles depesos) de las exportaciones de café en cada departamento y por año (Tamara: Derive, features)
How
Marcas:
líneas: Cada línea representará el valor total (medido en miles de millones de pesos) que provienen de las exportaciones por departamento.
Canales:
Separate key attribute with horizontal position El atributo departamento se encuentra ubicado horizontalmente
Express value attribute with aligned vertical position: El atributo valor miles de pesos se encuentra ubicado verticalmente
Interacción: Es posible seleccionar un año de interés, y poder organizar el gráfico de barras de "mayor a menor" con el objetivo de identificar el departamento con mayor valor producido (medido en miles de pesos) que proviene de las exportaciones de café.
Seleccione el año:
Ordenar
Insigths
En los años 2017 y 2018, Bogotá ha producido menos dinero que los otros departamentos producto de las exportaciones de Café departamentos, por otra parte, en el año 2016, Bogotá exportó mayor café que el departamento del Tolima, Valle del cauca, Santander y Cauca.
Referencias
Los códigos utilizados para estas visualizaciones fueron tomados y adaptados de las siguientes páginas